什么是左偏树(堆):
左偏树是一种比较常用的可并二叉堆. 支持在最坏$O(log\ n)$的时间复杂度内进行堆的合并操作.
相关定义:
外结点: 左儿子或右儿子为空的结点.
距离: 一个结点到离它最近的外结点的距离. 特殊地, 外结点本身距离为0, 空结点距离为-1.
左偏树的性质及结论:
左偏树满足堆性质.
左偏树满足左偏性质, 即对于每个结点, 其左子结点距离$d_{ls}$大于等于右子结点距离$d_{rs}$.
由2, 结点$x$的距离$d_x = d_{rs} + 1$.
根结点距离为$d$的左偏树最少有$2^{n+1}-1$个结点, 此时该树为一个满二叉树.
同4, $n$个结点的左偏树距离最大为$log_2n$.
基本操作:
左偏树最基本操作便是合并操作.
定义函数merge(x,y)
, 作用是将根为$x, y$的两个堆合并, 返回合并后堆的根.
以小根堆为例, 基本步骤如下:
- 若$x,y$其中有一个结点为空结点, 则返回另一个结点. 否则下一步
- 若$v_x<v_y$, 则以$x$作为合并后的根结点, 否则以$y$作为根结点. 为避免讨论, 当$v_x \geq v_y$时, 直接交换$x,y$.
- 将$y$与$x$的左儿子进行合并, 即$ls_x=merge(ls_x,y)$.
- 合并完成后维护左偏性质: 当$d_{ls}<d_{rs}$时交换左右儿子.
示例代码如下所示:
1 | //sn[x][0]为左儿子, sn[x][1]为右儿子 |
其他操作:
插入: 将插入结点当作左偏堆合并即可.
删除: 将根的左右子结点合并即可.
寻找所在堆的根结点: 直接沿着父结点向上寻找.
路径压缩优化找根:
类似于并查集, 每个结点记录一个值$rt$, 在递归找根时顺便压缩$rt$.
需要注意的是删除根节点$x$时可能有部分结点$rt = x$, 此时要将$rt_x$指向左右子结点合并后的新根.
作用:
左偏树由于具有合并和找根的功能, 可以算作是并查集的”进化版”.
同时由于具有权值, 可以用于树上的合并之中.
例题:
1 |
|